探寻粮食生产续续航力

　　编者按

　　春夏之交，东北黑土地上开始播种，黄淮海平原已是麦浪滚滚，但在粮食连续十年增产的背景下，“高台跳水”的风险越来越大，持续增产的难度越来越高。我国的粮食生产就像一辆高速行进的汽车，能够跑多久，跑得稳不稳，直接关系到谷物在多大程度上能够自给，口粮在多大程度上是安全的。本期产业新观察，本报记者走进安徽和宁夏，深入探寻我国粮食生产续航力之强弱。

　　规模化标准化信息化

　　大田种植，从精致到精准

　　本报记者 王瑜 杨丹丹

　　4月底，安徽蚌埠刚从“倒春寒”天气中苏醒过来，正在扬花的小麦已经开始脱绿吐黄。记者来到该市怀远县龙亢小麦万亩高产创建示范片时，只见几架无人驾驶的植保飞机正在麦田上空盘旋，地头几个纸箱，里面盛着甲基硫菌灵、氰稀菌酯、三唑酮等药品。

　　万亩示范片：“五统一”助推规模化

　　据了解，4月中旬以来，安徽省遭遇连阴雨天气，气候条件非常适合小麦赤霉病发生。小麦赤霉病可防不可治，一般可使小麦减产两到三成，还会导致小麦品质下降，影响人畜食用。能否抓住抽穗扬花期进行防治，直接关系到小麦的产量和质量，因此安徽各地纷纷抓住雨停间隙，开展赤霉病防治。

　　“以前背着小喷雾器，一天喷不了几亩地，种地像绣花；用无人植保机，1分钟就能喷洒2亩地，效率高了很多，用药量反倒减少了20%。”安徽亳州市智航航空植保科技有限公司董事长周立如告诉记者，无人直升机可以在地头起降，还装有GPS卫星定位系统，在大大降低操控难度的同时，减少了漏喷等情况发生，喷洒精确度明显提高。

　　据了解，亳州市智航航空植保科技有限公司一台农用植保机的售价约15~20万元。尽管价格不菲，但很受规模化种粮大户欢迎，一些农机大户还组建植保专业合作社为散户提供统一作业，在地不流转的情况下实现了规模经营，促进了一批成熟技术的落地生根。#p#分页标题#e#

　　由于统一品种、统一精确播种、统一秸秆还田与土壤深松、统一测土配方施肥、统一化除与病虫防控，记者看到龙亢万亩高产创建示范片的小麦长势整齐，穗粒饱满。“亩产600公斤没问题。”怀远县农技推广中心研究员苏培明介绍说，在科技支撑方面，示范片从“邻居”龙亢农场那里获益良多。

　　育秧工厂：让最难控制的环节标准化

　　龙亢农场的科技水平有多高？记者来到农场一探究竟。俗话说，“秧好半年粮”，秧苗好不好直接关系一年的收成，而育秧又是水稻生产中技术要求最高的环节，记者的探访也就从农场的水稻标准化育秧工厂开始。

　　在育秧播种流水线的一端，工人把一个个黑色塑料的育秧硬盘放到传送带上，硬盘穿过一个盛满细土的漏斗后，上面就均匀覆了薄薄一层干土；接着经过一个自动喷淋装置，就像洗了两遍“淋浴”，薄薄的土层被淋个湿透；接着经过一个盛满稻谷的漏斗，湿土层上密密麻麻撒满谷粒；最后经过一个覆土装置，谷粒被盖上了薄薄的一层干土。“流水线播种，种子两天就能发芽。”工作人员边摞育秧硬盘边告诉记者，播种完毕的硬盘将被送进温室大棚里。

　　适逢水稻育秧前夕，宽敞明亮的钢骨架育秧大棚里，六层的立体育秧骨架已经排排列好，隔几排就悬挂着一盏诱虫灯。“和传统育秧方式相比，工厂化育秧的机械化、标准化操作，能够在很大程度上克服经验育秧的随意性以及不利天气的影响，秧苗质量更有保证。”龙亢农场工作人员告诉记者。

　　水稻是怀远县主要粮食作物，常年种植面积80万亩左右。从2012年开始，该县实施水稻标准化育秧工厂建设项目，以农机合作社、种粮大户、家庭农场为主体，扶持建设了25座水稻标准化育秧工厂，实行“代育代插”、“提供技术指导”等半托和耕育插管“一条龙”全托社会化服务模式，年供秧能力达10万亩以上。#p#分页标题#e#

　　土壤速测：车到哪里，土壤信息测到哪儿

　　离开龙亢农场的育秧工厂不到50米，就是立在大田地头的两块展示牌——“安徽大田生产物联网试验区龙亢农场试验点”和“车载土壤成分速测系统”，展示牌旁边一块约1尺高、2尺宽的电子显示屏上，滚动着“土壤温度24.4℃、土壤湿度34.08%、风向西北、风速1.8米/秒”等信息。记者注意到，从温湿度到风向风速再到有效辐射等等数据都在变化着。

　　“和气象数据一样，土壤信息也是不断变化的。”中科院智能所一位工作人员指着车载显示屏说。只见一辆大马力拖拉机缓缓前行，车载显示屏上的土壤数据像心电图一样上下波动。工作人员介绍说，车载土壤成分速测系统主要包括近红外土壤传感器、激光诱导击穿光谱土壤传感器、土壤电导率和水分传感器三部分，其中近红外土壤传感器可检测土壤有机质、总氮、pH值和含水量等数据，激光诱导击穿光谱土壤传感器可检测土壤中砷、镉等重金属污染物和钙、镁、铁等微量元素的含量。

　　“土壤传感器随着拖拉机等牵引装置在大片田地里自由移动，实现对土壤养分信息和重金属污染物信息的检测。”工作人员现场解释说，检测信息结合大片田地的GPS和GIS信息就能绘制出土壤成分分布图。此外，使用光谱分析方法检测土壤成分，快速、准确、无污染，能很好地取代传统费时费力的化学检测方法。

　　目前，车载土壤成分速测系统的试验误差率在15%左右。据了解，系统研发单位中科院智能所正研究如何进一步降低误差率，提高检测准确度，让检测结果更好地服务农业生产，为粮食稳定增产提供强有力的科技支撑。